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File:COVID-19-Pandemie - NG (Nigeria) - Infizierte (800px).svg

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Summary

Description
Deutsch: Siehe Dateiname, Grafikinhalt und de:Benutzer:Summer ... hier!/COVID-19-Pandemie
Date laufende Aktualisierungen
Source Daten von der WHO - https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv - durch Klicken auffindbar über https://covid19.who.int/table
Author Summer ... hier!

Licensing

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# Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc
# (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden)
#
# 1. Spalte: Date_reported 
# 2. Spalte: Country_code 
# 3. Spalte: Country 
# 4. Spalte: WHO_region 
# 5. Spalte: New_cases 
# 6. Spalte: Cumulative_cases 
# 7. Spalte: New_deaths 
# 8. Spalte: Cumulative_deaths
$WHO_data << EndOfData
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2020-08-24;NG;Nigeria;AFRO;322;52227;5;1002
2020-08-25;NG;Nigeria;AFRO;321;52548;2;1004
2020-08-26;NG;Nigeria;AFRO;252;52800;3;1007
2020-08-27;NG;Nigeria;AFRO;221;53021;3;1010
2020-08-28;NG;Nigeria;AFRO;296;53317;1;1011
2020-08-29;NG;Nigeria;AFRO;160;53477;0;1011
2020-08-30;NG;Nigeria;AFRO;250;53727;0;1011
2020-08-31;NG;Nigeria;AFRO;138;53865;2;1013
2020-09-01;NG;Nigeria;AFRO;143;54008;0;1013
2020-09-02;NG;Nigeria;AFRO;239;54247;10;1023
2020-09-03;NG;Nigeria;AFRO;216;54463;4;1027
2020-09-04;NG;Nigeria;AFRO;125;54588;21;1048
2020-09-05;NG;Nigeria;AFRO;155;54743;3;1051
2020-09-06;NG;Nigeria;AFRO;162;54905;3;1054
2020-09-07;NG;Nigeria;AFRO;100;55005;3;1057
2020-09-08;NG;Nigeria;AFRO;155;55160;4;1061
2020-09-09;NG;Nigeria;AFRO;296;55456;6;1067
2020-09-10;NG;Nigeria;AFRO;176;55632;3;1070
2020-09-11;NG;Nigeria;AFRO;197;55829;5;1075
2020-09-12;NG;Nigeria;AFRO;188;56017;1;1076
2020-09-13;NG;Nigeria;AFRO;160;56177;2;1078
2020-09-14;NG;Nigeria;AFRO;79;56256;4;1082
2020-09-15;NG;Nigeria;AFRO;132;56388;1;1083
2020-09-16;NG;Nigeria;AFRO;90;56478;5;1088
2020-09-17;NG;Nigeria;AFRO;126;56604;3;1091
2020-09-18;NG;Nigeria;AFRO;131;56735;2;1093
2020-09-19;NG;Nigeria;AFRO;221;56956;1;1094
2020-09-20;NG;Nigeria;AFRO;189;57145;1;1095
2020-09-21;NG;Nigeria;AFRO;97;57242;3;1098
2020-09-22;NG;Nigeria;AFRO;195;57437;2;1100
2020-09-23;NG;Nigeria;AFRO;176;57613;0;1100
2020-09-24;NG;Nigeria;AFRO;111;57724;2;1102
2020-09-25;NG;Nigeria;AFRO;125;57849;0;1102
2020-09-26;NG;Nigeria;AFRO;213;58062;1;1103
2020-09-27;NG;Nigeria;AFRO;136;58198;3;1106
2020-09-28;NG;Nigeria;AFRO;126;58324;2;1108
2020-09-29;NG;Nigeria;AFRO;136;58460;3;1111
2020-09-30;NG;Nigeria;AFRO;187;58647;0;1111
2020-10-01;NG;Nigeria;AFRO;201;58848;1;1112
2020-10-02;NG;Nigeria;AFRO;153;59001;0;1112
2020-10-03;NG;Nigeria;AFRO;126;59127;0;1112
2020-10-04;NG;Nigeria;AFRO;160;59287;1;1113
2020-10-05;NG;Nigeria;AFRO;58;59345;0;1113
2020-10-06;NG;Nigeria;AFRO;120;59465;0;1113
2020-10-07;NG;Nigeria;AFRO;118;59583;0;1113
2020-10-08;NG;Nigeria;AFRO;155;59738;0;1113
2020-10-09;NG;Nigeria;AFRO;103;59841;0;1113
2020-10-10;NG;Nigeria;AFRO;151;59992;0;1113
2020-10-11;NG;Nigeria;AFRO;111;60103;2;1115
2020-10-12;NG;Nigeria;AFRO;163;60266;0;1115
2020-10-13;NG;Nigeria;AFRO;164;60430;0;1115
2020-10-14;NG;Nigeria;AFRO;225;60655;1;1116
2020-10-15;NG;Nigeria;AFRO;179;60834;0;1116
2020-10-16;NG;Nigeria;AFRO;148;60982;0;1116
2020-10-17;NG;Nigeria;AFRO;212;61194;3;1119
2020-10-18;NG;Nigeria;AFRO;113;61307;4;1123
2020-10-19;NG;Nigeria;AFRO;133;61440;2;1125
2020-10-20;NG;Nigeria;AFRO;118;61558;0;1125
2020-10-21;NG;Nigeria;AFRO;72;61630;0;1125
2020-10-22;NG;Nigeria;AFRO;37;61667;0;1125
2020-10-23;NG;Nigeria;AFRO;138;61805;2;1127
2020-10-24;NG;Nigeria;AFRO;77;61882;2;1129
2020-10-25;NG;Nigeria;AFRO;48;61930;0;1129
2020-10-26;NG;Nigeria;AFRO;62;61992;1;1130
2020-10-27;NG;Nigeria;AFRO;119;62111;2;1132
2020-10-28;NG;Nigeria;AFRO;113;62224;3;1135
2020-10-29;NG;Nigeria;AFRO;147;62371;4;1139
2020-10-30;NG;Nigeria;AFRO;150;62521;2;1141
2020-10-31;NG;Nigeria;AFRO;170;62691;3;1144
2020-11-01;NG;Nigeria;AFRO;162;62853;0;1144
2020-11-02;NG;Nigeria;AFRO;111;62964;2;1146
2020-11-03;NG;Nigeria;AFRO;72;63036;1;1147
2020-11-04;NG;Nigeria;AFRO;137;63173;4;1151
2020-11-05;NG;Nigeria;AFRO;155;63328;4;1155
2020-11-06;NG;Nigeria;AFRO;180;63508;0;1155
2020-11-07;NG;Nigeria;AFRO;223;63731;1;1156
2020-11-08;NG;Nigeria;AFRO;59;63790;0;1156
2020-11-09;NG;Nigeria;AFRO;300;64090;0;1156
2020-11-10;NG;Nigeria;AFRO;94;64184;2;1158
2020-11-11;NG;Nigeria;AFRO;152;64336;2;1160
2020-11-12;NG;Nigeria;AFRO;180;64516;2;1162
2020-11-13;NG;Nigeria;AFRO;212;64728;0;1162
2020-11-14;NG;Nigeria;AFRO;156;64884;1;1163
2020-11-15;NG;Nigeria;AFRO;112;64996;0;1163
2020-11-16;NG;Nigeria;AFRO;152;65148;0;1163
2020-11-17;NG;Nigeria;AFRO;157;65305;0;1163
2020-11-18;NG;Nigeria;AFRO;152;65457;0;1163
2020-11-19;NG;Nigeria;AFRO;236;65693;0;1163
2020-11-20;NG;Nigeria;AFRO;146;65839;2;1165
2020-11-21;NG;Nigeria;AFRO;143;65982;0;1165
2020-11-22;NG;Nigeria;AFRO;246;66228;1;1166
2020-11-23;NG;Nigeria;AFRO;155;66383;1;1167
2020-11-24;NG;Nigeria;AFRO;56;66439;1;1168
2020-11-25;NG;Nigeria;AFRO;168;66607;1;1169
2020-11-26;NG;Nigeria;AFRO;198;66805;0;1169
2020-11-27;NG;Nigeria;AFRO;169;66974;0;1169
2020-11-28;NG;Nigeria;AFRO;246;67220;2;1171
2020-11-29;NG;Nigeria;AFRO;110;67330;0;1171
2020-11-30;NG;Nigeria;AFRO;82;67412;2;1173
2020-12-01;NG;Nigeria;AFRO;145;67557;0;1173
2020-12-02;NG;Nigeria;AFRO;281;67838;3;1176
2020-12-03;NG;Nigeria;AFRO;122;67960;1;1177
2020-12-04;NG;Nigeria;AFRO;343;68303;2;1179
2020-12-05;NG;Nigeria;AFRO;324;68627;0;1179
2020-12-06;NG;Nigeria;AFRO;310;68937;1;1180
2020-12-07;NG;Nigeria;AFRO;318;69255;0;1180
2020-12-08;NG;Nigeria;AFRO;390;69645;1;1181
2020-12-09;NG;Nigeria;AFRO;550;70195;1;1182
2020-12-10;NG;Nigeria;AFRO;474;70669;2;1184
2020-12-11;NG;Nigeria;AFRO;675;71344;6;1190
2020-12-12;NG;Nigeria;AFRO;796;72140;0;1190
2020-12-13;NG;Nigeria;AFRO;617;72757;4;1194
2020-12-14;NG;Nigeria;AFRO;418;73175;3;1197
2020-12-15;NG;Nigeria;AFRO;199;73374;0;1197
2020-12-16;NG;Nigeria;AFRO;758;74132;3;1200
2020-12-17;NG;Nigeria;AFRO;930;75062;0;1200
2020-12-18;NG;Nigeria;AFRO;1145;76207;1;1201
2020-12-19;NG;Nigeria;AFRO;806;77013;11;1212
2020-12-20;NG;Nigeria;AFRO;920;77933;6;1218
2020-12-21;NG;Nigeria;AFRO;501;78434;3;1221
2020-12-22;NG;Nigeria;AFRO;356;78790;6;1227
2020-12-23;NG;Nigeria;AFRO;999;79789;4;1231
2020-12-24;NG;Nigeria;AFRO;1133;80922;5;1236
2020-12-25;NG;Nigeria;AFRO;0;80922;0;1236
2020-12-26;NG;Nigeria;AFRO;1825;82747;10;1246
2020-12-27;NG;Nigeria;AFRO;829;83576;1;1247
2020-12-28;NG;Nigeria;AFRO;838;84414;7;1254
2020-12-29;NG;Nigeria;AFRO;397;84811;10;1264
2020-12-30;NG;Nigeria;AFRO;749;85560;3;1267
2020-12-31;NG;Nigeria;AFRO;1016;86576;11;1278
2021-01-01;NG;Nigeria;AFRO;934;87510;11;1289
2021-01-02;NG;Nigeria;AFRO;0;87510;0;1289
2021-01-03;NG;Nigeria;AFRO;1653;89163;13;1302
2021-01-04;NG;Nigeria;AFRO;917;90080;9;1311
2021-01-05;NG;Nigeria;AFRO;1204;91284;7;1318
2021-01-06;NG;Nigeria;AFRO;1421;92705;1;1319
2021-01-07;NG;Nigeria;AFRO;1664;94369;5;1324
2021-01-08;NG;Nigeria;AFRO;1565;95934;6;1330
2021-01-09;NG;Nigeria;AFRO;1544;97478;12;1342
2021-01-10;NG;Nigeria;AFRO;0;97478;0;1342

EndOfData


# input (Zeitformat und Separator definieren)
#
set timefmt "%Y-%m-%d"
set datafile separator ';'


# Varialben zeile_X_stat setzten
# (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden)
stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput


# Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe)
stats $WHO_data every ::0   u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput
print '     -----Stats-(Timestamp)----'
print '     Start:          ', strftime("%d. %B %Y",datum_min)
print '     Ende:           ', strftime("%d. %B %Y",datum_max)
print '     --------------------------'
# label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen
set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93


# als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label'
# (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden)
set label "Infizierte (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center
set label "Neuinfektionen" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center


# output
# 
# Name der SVG-Datei
set    output   'COVID-19-Pandemie_-_NG_(Nigeria)_-_Infizierte_(800px).svg'
unset  key                     # keine Box fuer Legende
set    border   3              # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)
set    xtics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner 
set    ytics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner 


# Gitterlinienen per Hand setzen 
set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid
unset grid
set grid noxtics nomxtics  # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate)
set grid x2tics  nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen)
set grid ytics mytics      # Gitterl. an der Y-Achse
set grid back              # Gitter im Hintergrund
set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor


# X-Achsenbeschriftung:
# ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung 
#
# beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren
set  xdata time
set x2data time
# Bereich (von - bis) der X-Achse definieren
# Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage
xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6)) 
# zuvor Berechnetes xrange_max setzten
set  xrange  ['2020-01-01': xrange_max]
set x2range  ['2020-01-01': xrange_max]
# die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit 
# kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter)
set  xtics format ""        # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest
set  xtics ( "2020-01-01" \
           , "2020-02-01" \
           , "2020-03-01" \
           , "2020-04-01" \
           , "2020-05-01" \
           , "2020-06-01" \
           , "2020-07-01" \
           , "2020-08-01" \
           , "2020-09-01" \
           , "2020-10-01" \
           , "2020-11-01" \
           , "2020-12-01" \
           , "2021-01-01" \
           , "2021-02-01" \
           , "2021-03-01" \
           )
#            
# Kalenderwochen-Striche
#
# fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung
set format x2 ''
# der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die 
# folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden)
set  x2tics   '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7
set  x2tics scale 0
set   xtics nomirror
unset mxtics

# Format Y-Achse
set  decimalsign locale "de_DE.utf8"
set  format y "%'.0f"
set  yrange [-2000:*]
set   ytics  10000
set  mytics  5
set   ytics  nomirror


# Zebramuster
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder
do for [i=1:12:2] {
  marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)
  marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)
  print 'setze grauen Marker: ' . marker_start . "-" . marker_stop
  set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1
}


# Groesse und Schrift definieren
# 
# Zur Variablen 'datum_max' siehe oben
my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",datum_max)
set  term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name



###########################################################################################

set lmargin  10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen
set rmargin   1.0 # rechter Rand 
set tmargin   1.0 # top margin
set bmargin   0.0 # bottom margin
set multiplot

  # Ausgabe oberer Graph
  set size              1.000, 0.550 # Groesse der Grafik
  set origin            0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke
  unset xlabel
  plot $WHO_data usi 1:6 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#df7000' lw 1.50 with lines
  
  # Ausgabe unterer Graph
  set   tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen
  unset bmargin     # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala
  unset label       # 
  set size              1.000, 0.450
  set origin            0.000, 0.000
  # Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind 
  # hier jeden zweiten Eintrag loeschen!
  set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6
  set xtics add ( "1. Jan."    "2020-01-01" \
                , "1. Feb."    "2020-02-01" \
                , "1. März"    "2020-03-01" \
                , "1. Apr."    "2020-04-01" \
                , "1. Mai"     "2020-05-01" \
                , "1. Jun."    "2020-06-01" \
                , "1. Jul."    "2020-07-01" \
                , "1. Aug."    "2020-08-01" \
                , "1. Sep."    "2020-09-01" \
                , "1. Okt."    "2020-10-01" \
                , "1. Nov."    "2020-11-01" \
                , "1. Dez."    "2020-12-01" \
                , "1. Jan. 21" "2021-01-01" \
                , "1. Feb."    "2021-02-01" \
                , "1. März"    "2021-03-01" \
                )
  set  xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"
  set  yrange [-100:*]
  set   ytics  500
  set  mytics  5
  
  # Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren
  plot $WHO_data usi 1:5 axis x1y1 tit '' lt rgb '#df7000' lw 0.75 with impulses

unset multiplot

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