Wikipedia

Draft:Andrzej Cichocki

Andrzej Cichocki
Born1947
Poland
NationalityPolish
Alma materWarsaw University of Technology
OccupationAcademic Teacher
TitleProfessor of Technical Sciences, Doctor of Habilitation in Electronics
AwardsFellow of the IEEE
  • Laureate of the Golden Book of Warsaw University of Technology Graduates
  • Humboldt Scholarship Recipient
  • Highly Cited Researcher (HCR)
Scientific career
FieldsElectrical Engineering, Electronics, Computer Science, Artificial Intelligence


Andrzej Cichocki (ur. 1947) jest polskim informatykiem, inżynierem elektrykiem/elektronikiem i profesorem w Instytucie Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk w Warszawie oraz na Uniwersytecie UMK w Toruniu, a także profesorem wizytującym na kilku zagranicznych uniwersytetach i w instytutach badawczych, w szczególności w Riken Advanced Intelligence Project --AIP w Japonii. Najbardziej znany jest ze swoich algorytmów uczenia i przetwarzania sygnałów do tzw. ślepej separacji sygnałów (ang. Blind Source Separation --BSS), analizy składowych niezależnych (ang. Independent Component Analysis --ICA), nieujemnej faktoryzacji macierzy (ang. Nonnegative Matrix Factorization --NMF), sieci tensorowych, głębokich (wielowarstwowych) faktoryzacji macierzy dla ICA oraz NMF, sieci neuronowych do optymalizacji i przetwarzania sygnałów, zastosowaniu sieci tensorowych w uczeniu maszynowym i w analizie dużych zbiorów danych oraz interfejsu mózg–komputer . Jest autorem sześciu monografii/książek [1] w języku angielskim i ponad 600 recenzowanych artykułów naukowych. [2]

Edukacja i kariera

edit

Andrzej Cichocki uzyskał tytuł mgr inż. (z wyróżnieniem), doktora i doktora habilitowanego nauk technicznych z dziedziny elektrotechniki i informatyki na Politechnice Warszawskiej .

Tytuł profesora zwyczajnego otrzymał w 1995 roku.

W latach 1984-1989 był stypendystą naukowym im. Alexandra von Humboldta w RFN i kierownikiem (PI) grantów DFG na Uniwersytecie w Erlangen. Współpracował ściśle z profesorem Rolfem Unbehauenem.

W latach 1996–2018 pracował w RIKEN Instytucie Nauk o Mózgu (ang. Brain Science Institute -BSI) RIKEN w Wako-shi w Japonii, w Departamencie kierowanym przez Profesora Shun'ichi Amari, jako kierownik zespołu badawczego, a następnie jako dyrektor laboratorium. Założył i prowadził w RIKEN Brain Science Institute trzy laboratoria: Otwartych Systemów Informacyjnych, Laboratorium Sztucznych Sieci Neuronowych i Laboratorium Zaawansowanego Przetwarzania Sygnałów Mózgu.

W latach 2018–2022 był honorowym profesorem na kilku uniwersytetach, w tym Hangzhou Dianzi University w Chinach and Tokyo University of Agriculture and Technology (TUAT), w Japonii.

Badania Naukowe

edit

Jest jednym z czołowych informatyków i ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji pracujących w Polsce. [3]

Andrzej Cichocki wniósł znaczący wkład w rozwój wielu ważnych dziedzin technicznych, takich jak przetwarzanie sygnałów elektrycznych, uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe . Opracował nowe algorytmy dla NMF, ICA, BSS, m.in. Algorithm Cichockiego -- Unbehauena dla BSS, Hierarchical Alternating Least Squares (HALS) dla NMF[4] [5]

Jest pionierem w zastosowaniu nowych dywergencji i miar rozbieżności zwłaszcza alfa-beta dywergencji w uczeniu maszynowym, w zastosowaniu do multiplikatywnych algorytmów gradientowych i nieujemnej faktoryzacji macierzy i tensorów. Ponadto jest pionierem w badaniu wielowielowarstwowych (głębokich) modeli faktoryzacji macierzy i tensorów oraz algorytmów maszynowego uczenia, zwłaszcza dla ICA, NMF i analizy składowych rzadkich (SCA). Opracował i zaproponował nowe architektury rekurencyjnych sieci neuronowych do optymalizacji, rozwiązywania dużych układów równań algebraicznych i ślepej separacji sygnałów, zwłaszcza wielowarstwowych (głęboko) hierarchicznych sieci neuronowych. Przyczynił się do opracowania nowych algorytmów gradientu naturalnego do analizy niezależnych komponentów i ślepej separacji sygnałów.

Opracował i badał kilkanaście nowych modeli sztucznych sieci neuronowych i matematycznych algorytmów uczenia maszynowego do interfejsu mózg-komputer, rozpoznawania ludzkich emocji i wczesnej diagnostyki niektórych chorób, takich jak choroba Alzheimera i dementia.

W odpowiedzi na obawy niektórych ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji dotyczące potencjalnych zagrożeń, jakie sztuczna inteligencja ogólna może stwarzać w przyszłości dla ludzkości analizował opracowanie nowatorskich systemów sztucznej inteligencji ogólnej z wieloma inteligencjami, obejmującymi m.in. inteligencję etyczną/moralną, a także inteligencję socjalno-emocjonalną połączoną z samoświadomością i zdolnością do podejmowania odpowiedzialnych decyzji przez inteligentną maszynę.

Jego obecne zainteresowania naukowe obejmują:

  • Dekompozycja tensorów i sieci tensorowe
  • Uczenie maszyn na danych niestacjonarnych
  • Fuzja danych multimodalnych i kompresja głębokich sieci neuronowych
  • Zastosowania: EEG, NIRS, ECoG, EMG, w zastosowaniu do interfejsów mózg-komputer.
  • Prognozowanie i analiza szeregów czasowych
  • Matematyczne aspekty optymalizacji portfeli inwestycyjnych.
  • Algorytmy uczenia się przy użyciu gradientu wykładniczego i gradientu naturalnego dla różnych zastosowań w sztucznej inteligencji.
  • Sztuczna inteligencja ogólna (AGI) z wieloma inteligencjami i rozwijanie bezpiecznej sztucznej inteligencji.

Książki Naukowe -- Monografie w języku angielskim

edit
  • Cichocki, Andrzej i Unbehauen, Rolf (1993). Sieci neuronowe do optymalizacji i przetwarzania sygnałów John Wiley & Sons, Inc.. , 
  • Cichocki, Andrzej i Amari, Shun-Ichi (2002). Adaptacyjne przetwarzanie sygnałów i obrazów: algorytmy uczenia i ich zastosowania . John Wiley & Sons.ISBN 9780470845899Numer ISBN-a 9780470845899 , 
  • Cichocki, A., Zdunek, R., Phan, A.-H. i Amari, S.-I. (2009). Nieujemne faktoryzacje macierzy i tensorów: zastosowania w analizie danych wielokierunkowych i ślepej separacji sygnałów . John Wiley & Sons.ISBN 9780470747278Numer ISBN-a 9780470747278 , 
  • Cichocki, A., Lee, N., Oseledets, I., Phan, A.-H., Zhao, Q. i Mandic, D.P. (2016). Sieci tensorowe do redukcji wymiarowości i optymalizacji na dużą skalę. Część 1: Rozkłady tensorów niskiego rzędu. Podstawy i trendy® w uczeniu maszynowym, 9 (4-5), 249-429. 
  • Cichocki, A., Phan, A.H., Zhao, Q., Lee, N., Oseledets, I., Sugiyama, M. i Mandic, D.P. (2017). Sieci tensorowe do redukcji wymiarowości i optymalizacji na dużą skalę: część 2. Zastosowania i przyszłe perspektywy. Podstawy i Trendy® w uczeniu maszynowym, 9 (6), 431-673. doi : 10.1561/2200000067
  • Rolf Unbehauen i Andrzej Cichocki, (2012). Układy i systemy scalone z przełączalnym kondensatorami i tranzystorami MOS: Analiza i projektowanie . Wydawca: Springer Science & Business Media.ISBN 978-3-642-83677-0Numer ISBN-a 978-3-642-83677-0 , 

Wyróżnienia i Nagrody

edit
  • W latach 2021, 2022 oraz 2023 otrzymał od Web of Science tytuł Highly Cited Researchers[6][7]
  • 2018. Nagroda za najlepszy artykuł opublikowany w czasopiśmie IEEE Signal Processing Magazine za artykuł „Dekompozycje tensorowe dla zastosowań przetwarzania sygnałów”, którego współautorami byli A. Cichocki, D. Mandic, L De Lathauwer, AH Phan, Q. Zhao, C. Caiafa, G, Zhao [8]
  • Doktorat HC (Honoris Causa) 2018 nadany przez Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, 27 lutego 2022 [9]
  • 2016. Nagroda za najlepszy artykuł na konferencji The 23rd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2016) w Kyoto Japonii (ang.. Best Paper Award 2016) za prace autorstwa Namgil Lee, Anh-Huy Phan, Fengyu Cong i Andrzeja Cichockiego. „Dekompozycje sieci tensorowych w zastosowaniu do ekstrakcji i klasteryzacji cech wielodomenowych”.
  • 2015. Nagroda za najlepszą pracę w czasopiśmie Entropy za pracę „Generalized Alpha-Beta divergences and their application to robust non-negative matrix factorization” Entropy 2011, 13(1), 134–170; współautorzy: A. Cichocki, S. Cruces i S. Amari [10]
  • 2014. Nagroda za najlepszy artykuł w czasopiśmie Entropy za artykuł napisany wspólnie przez Andrzeja Cichockiego i Shun'ichi Amari, „Rodzina dywergencji alfa-beta- i gamma: elastyczne i robustne miary podobieństw” [11]
  • W 2013 roku Andrzej Cichocki został mianowany Fellow Instytutu Inżynierów Elektryków i Elektroników (IEEE) [12] za wkład w zastosowania przetwarzania i separacji sygnałów i sztucznych sieci neuronowych .
  • 2010. Nagroda APNNA za najlepszy artykuł w roku 2010 napisany wspólnie przez Yunjun Nam, Qibin Zhao, Andrzeja Cichockiego i Seungjin Choi pt. „Interfejs język-maszyna: wykrywanie pozycji języka za pomocą potencjałów gloso-kinetycznych” w materiałach konferencji International Conference on Neural Information Processing (ICONIP-2010), Sydney, Australia, 22–25 listopada 2010 r.
  • 1995 Otrzymanie tytułu naukowego profesora nauk technicznych od Prezydenta Rzeczpospoilita Polski.
  • 1984-1985 Laureat Nagrody Aleksandra von Humboldta w Niemczech.

Odniesienia

edit
  1. ^ "Monografie naukowe Andrzeja Cichockiego". Amazon Authors Directory.
  2. ^ "Highly Cited Researchers 2021, 2022 recipients". webofscience.com. Retrieved 2023-08-08.
  3. ^ "Best Scientists - Computer Science". Retrieved 2023-08-08.
  4. ^ Cichocki, Andrzej (2007). "Hierarchical ALS Algorithms for Nonnegative Matrix and 3D Tensor Factorization". Independent Component Analysis and Signal Separation. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 4666. pp. 169–176. doi:10.1007/978-3-540-74494-8_22. ISBN 978-3-540-74493-1.
  5. ^ Cichocki, Andrzej (2009). "Fast local algorithms for large scale nonnegative matrix and tensor factorizations". IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences. 92 (3) (3 ed.): 708–721. Bibcode:2009IEITF..92..708C. doi:10.1587/transfun.E92.A.708.
  6. ^ "Highly Cited Researchers 2023, 2022, 2021 recipients". webofscience.com. Retrieved 2023-11-11.
  7. ^ "Highly Cited Researchers according to Web of Science". webofscience.com. Retrieved January 24, 2022.
  8. ^ "Best paper award for 2018 in IEEE Signal Processing Magazine". 20 December 2018.
  9. ^ "Andrzej Cichocki received Doctorate Honoris Causa".
  10. ^ Knuth, Kevin H. (February 2015). "Best paper award for 2015 in the Journal Entropy". Entropy. 17 (2 ed.). mdpi.com =2015-12-20: 882–884. doi:10.3390/e17020882.
  11. ^ Knuth, Kevin H. (February 2014). "Best paper award for 2014 in the Journal Entropy". Entropy. 16 (2 ed.). mdpi.com =2014-12-20: 726–728. doi:10.3390/e16020726.
  12. ^ "2013 elevated fellow". IEEE Explore. Retrieved June 24, 2023.

Linki zewnętrzne

edit

Category:1947 births Category:Graduates of Warsaw University of Technology Category:Polish computer scientists Category:Fellow of the IEEE Category:Artificial intelligence researchers Category:Research.com

Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Draft:Andrzej_Cichocki&oldid=1261683574"