ManinderSingh08

'ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ'

ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਤੋਂ, ਮੁਫ਼ਤ ਐਨਸਾਈਕਲੋਪੀਡੀਆ

==== ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈ। [1] ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਅਰਥਪੂਰਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ, ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਅੰਕੜਿਆਂ , ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ , ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਸੰਗਠਨ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅੰਦਰਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨਯੋਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ , ਪ੍ਰਸਕ੍ਰਿਪਟਿਵ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ , ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। [2] ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਵਿੱਤ, ਔਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਸੂਚਨਾ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਗਣਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ( ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਦੇਖੋ ), ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। [3] IDC ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (BDA) ਹੱਲਾਂ 'ਤੇ ਗਲੋਬਲ ਖਰਚੇ 2021 ਵਿੱਚ $215.7 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। [4] [5] ਗਾਰਟਨਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ , 2020 ਵਿੱਚ ਸਮੁੱਚੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ $25.5 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। [6]

====

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਨਾਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

==== ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਪਾਰਕ ਸਮਝ, ਡੇਟਾ ਸਮਝ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਤਿਆਰੀ, ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਦੁਆਰਾ ਪਿਛਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। [7] ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਕਿਉਂ ਵਾਪਰੀ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। [8] [ ਅਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ? ] ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਡੇ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। [ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ]

ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਹੁਨਰ, ਗਣਿਤ, ਅੰਕੜੇ, ਵਰਣਨਯੋਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਹੈ। [9] ਐਡਵਾਂਸਡ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ , ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ , ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ, ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਲੀਨੀਅਰ ਟੂ ਮਲਟੀਪਲ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ । ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ , ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ । [10] ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਕਲੱਸਟਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ , ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ , ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਗੀਆਂ ਅਣ-ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ । [11] ====

== ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ==

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ

==== ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਜਾਂ ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਨਸੰਖਿਆ ਅਧਿਐਨ, ਗਾਹਕ ਵਿਭਾਜਨ, ਸੰਯੁਕਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਖਰੀਦ, ਸਰਵੇਖਣ ਅਤੇ ਪੈਨਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। [12]

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਗੁਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾਤਮਕ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰਯੋਗ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿਕਰੀ ਸੰਚਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਰਣਨੀਤਕ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਵੈੱਬ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸੈਸ਼ਨ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸੈਸ਼ਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਗੂਗਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਮੁਫਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਜੋ ਮਾਰਕਿਟ ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। [13] ਉਹ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੈੱਬ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਰੈਫਰਰ, ਖੋਜ ਕੀਵਰਡਸ, IP ਐਡਰੈੱਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, [14] ਅਤੇ ਵਿਜ਼ਟਰ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਮਾਰਕਿਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ, ਵੈਬਸਾਈਟ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. [15]

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮਿਸ਼ਰਣ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸੇਲਜ਼ ਫੋਰਸ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਿਵੇਂ ਕਿ: ਵਿਭਾਜਨ। ਵੈੱਬ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲਨ ਹੁਣ ਅਕਸਰ ਵਧੇਰੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡਿਜੀਟਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਨੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮਿਸ਼ਰਣ ਮਾਡਲਿੰਗ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ' ਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮਿਕਸ ਮਾਡਲਿੰਗ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। [ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ]

ਇਹ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੋਵਾਂ ਰਣਨੀਤਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ 'ਤੇ ਕੁੱਲ ਕਿੰਨਾ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮਿਸ਼ਰਣ ਵਿੱਚ ਬਜਟ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ) ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਰਣਨੀਤਕ ਮੁਹਿੰਮ ਸਹਾਇਤਾ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ। ਆਦਰਸ਼ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮਾਧਿਅਮ ਵਿੱਚ ਸਰਵੋਤਮ ਸੁਨੇਹਾ। ====

ਲੋਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

==== ਲੋਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵਿਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। [16]

ਲੋਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਵਰਕਫੋਰਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, HR ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸੂਝ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਸੂਝ, ਸਹਿਕਰਮੀ ਸੂਝ, ਮਨੁੱਖੀ ਪੂੰਜੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ HRIS ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਐਚਆਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਹੈ । [17} ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, HR ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੈਰੀਅਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਬਦਲਦੇ ਲੇਬਰ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਸਾਧਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। [18] ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਰੱਖਣਾ ਹੈ, ਕਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਸੌਂਪਣੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ। [19[ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਲੋਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਟਰਨਓਵਰ ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਵਰਤਾਰੇ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਵਿਘਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। [20] ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਐਚਆਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਦਿਆਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਫੋਕਸ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, [21] ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਲੋਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। [22] ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਾਹਰ ਇਸ 'ਤੇ ਅਸਹਿਮਤ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਲਿਆਂਦੇ ਗਏ ਕੰਮ ਦੀ ਬਦਲਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਲੋਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ। [23]ਲੋਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ HR ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਲਿਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੁਝ ਮਾਹਰ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ HR ਵਿੱਚ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ HR ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਨਸਲ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮਝਦਾਰ ਹੈ। [24] ====

ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

==== ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਇੱਕ ਆਮ ਉਪਯੋਗ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈ । ਇਸ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਬੈਂਕ ਜਾਂ ਉਧਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਏਜੰਸੀ ਕੋਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਖਾਤਿਆਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੁੰਦਾ ਹੈ । ਖਾਤੇ ਧਾਰਕ ਦੀ ਸਮਾਜਿਕ ਸਥਿਤੀ (ਅਮੀਰ, ਮੱਧ-ਵਰਗ, ਗਰੀਬ, ਆਦਿ), ਭੂਗੋਲਿਕ ਸਥਿਤੀ, ਇਸਦਾ ਸ਼ੁੱਧ ਮੁੱਲ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖਰੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਰਿਣਦਾਤਾ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਕਰਜ਼ੇ ਲਈ ਡਿਫਾਲਟ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਨਾਲ ਕਰਜ਼ੇ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । ਫਿਰ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। [25]

ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ ਕਰਜ਼ਾ ਬਹੁਤ ਅਮੀਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਮੀਰ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਬਹੁਤ ਸੀਮਤ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗਰੀਬ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਧਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਵਧੇਰੇ ਜੋਖਮ 'ਤੇ. ਕੁਝ ਸੰਤੁਲਨ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਜੋ ਵਾਪਸੀ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੱਲ ਇਹਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਧਾਰ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਪੈਸਾ ਕਦੋਂ ਉਧਾਰ ਦੇਣਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਉਸ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਮੈਂਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਤੋਂ ਚਾਰਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵਿਆਜ ਦਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਕਈ ਹੋਰ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ। . ====

ਜੋਖਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਬੈਂਕਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਜੋਖਮ ਸਕੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਅਪਰਾਧੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਬਿਨੈਕਾਰ ਦੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। [26] ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਸੰਸਾਰ [27] ਅਤੇ ਬੀਮਾ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। [28] ਇਹ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਔਨਲਾਈਨ ਭੁਗਤਾਨ ਗੇਟਵੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਸੱਚਾ ਸੀ ਜਾਂ ਧੋਖਾਧੜੀ। [29] ਇਸ ਮੰਤਵ ਲਈ, ਉਹ ਗਾਹਕ ਦੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਦੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਇੱਕ ਕਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਉਸ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਅਜਿਹੇ ਹਾਲਾਤਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। [30]

ਡਿਜੀਟਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

==

ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ (IT) ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। [34] [35] ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਵਪਾਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਵਿਸ਼ਾਲ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਜਦੋਂ ਅਜਿਹਾ ਡੇਟਾ ਨਿਰੰਤਰ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । [37] ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਸਿਰਫ ਵਿਗਿਆਨਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਸਨ, ਅੱਜ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜੋ ਔਨਲਾਈਨ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। [38]

ਗੈਰ- ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦਾ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਰਵਾਇਤੀ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। [39] ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਰੋਤ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਈਮੇਲ, ਵਰਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਪੀਡੀਐਫ, ਭੂ-ਸਥਾਨਕ ਡੇਟਾ, ਆਦਿ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ, ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਪਾਰਕ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਢੁਕਵਾਂ ਸਰੋਤ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। {40] [41] ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬ੍ਰਿਟੇਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਖੋਜ ਹੋਈ ਕਿ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਮਾਲਕਾਂ ਅਤੇ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਨੋਟ ਵੇਚ ਰਹੀ ਸੀ।[42] ਬੀਮਾ ਫਰਮਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਚੌਕਸੀ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਹੈ । [43] [ ਮੂਲ ਖੋਜ? ]

ਇਹ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਹਨ, ਜੋ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਨਵੇਂ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਇਵੈਂਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ , [44] ਪੂਰੀ ਟੈਕਸਟ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰ ਵੀ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਨਵੀਨਤਾ ਹੈ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਗਰਿੱਡ-ਵਰਗੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਤੱਕ ਬਰਾਬਰ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਵੰਡ ਕੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। [45]

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿਲ੍ਹਾ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਦਫ਼ਤਰਾਂ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਿੱਖਿਅਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਗ੍ਰੈਜੂਏਸ਼ਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਆਦਿ । ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, 48% ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਪੁੱਛੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਈ, 36% ਨੇ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਿਆ, ਅਤੇ 52% ਨੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ। [47] ਇਸਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ ਲਈ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਓਵਰ-ਦੀ-ਕਾਊਂਟਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਫਾਰਮੈਟ (ਲੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਏਮਬੈਡ ਕਰਨਾ, ਪੂਰਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ, ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਪੈਕੇਜ/ਡਿਸਪਲੇਅ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ)। [48]

ਜੋਖਮ